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CuonzTech ThinkLab
AI Engineering · Prompt Systems · Knowledge Design
AI Consulting, Prompt-Architektur & Lernsysteme – aus einer Hand.

CuonzTech ThinkLab
AI Engineering für echte Use Cases.

Ich bin Carlo – AI Engineer & Consultant. Ich helfe Teams, LLMs, Prompts und KI-Assistenten so aufzusetzen, dass nicht nur eine Demo funktioniert, sondern euer Alltag.

LLM- & Prompt-Strategie Interne KI-Assistenten Trainings & Enablement Wissens- & Prompt-Bibliotheken
Schwerpunkte

Was das ThinkLab für euch baut

Kein generisches „Wir machen KI“, sondern konkrete Bausteine: Lernformate, Systeme und Bibliotheken, die in eure Landschaft passen.

AI-Lernformate & Enablement

Trainings, in denen nicht nur Funktionen erklärt werden, sondern konkrete Workflows entstehen: Prompts, Guidelines und Beispiele, zugeschnitten auf eure Realität.

Hands-on Trainings Prompt-Patterns Team-Enablement

Prompt- & System-Architektur

Rollen-Prompts, System-Prompts und orchestrierte Assistenten, die mehr können als Smalltalk. Mit Fokus auf Klarheit, Wartbarkeit und Governance.

Rollen-Prompts Multi-Agent-Konzepte Governance-klar

Knowledge Base & Prompt-Bibliotheken

Strukturierte Wissens-Hubs mit wiederverwendbaren Prompts, Best Practices und Beispielen – damit Wissen nicht bei einzelnen „Power Usern“ hängen bleibt.

Wissen bündeln Prompt-Kataloge Dokumentierte Playbooks
Vorgehen

Wie eine Zusammenarbeit typischerweise aussieht

Ziel: Wenig Theater, viel Substanz. Wir identifizieren Chancen, bauen etwas Konkretes und verankern es so, dass es nicht nach drei Wochen im Archiv verschwindet.

Phase 1

Scoping & Reality Check

Kurz-Call: Was gibt es schon, welche Tools nutzt ihr, welche Probleme nerven euch wirklich? Daraus entsteht ein realistischer Scope – ohne Buzzword-Bingo.

Phase 2

Prototyp & Feedback

Wir bauen einen ersten funktionierenden Prototyp: Assistent, Prompt-Set, Training oder Kombination. Mit echten Beispielen, nicht Demo-Daten.

Phase 3

Verankern & Skalieren

Aus dem Prototyp wird ein Baustein: dokumentiert, erklärbar, trainierbar. Auf Wunsch mit interner Knowledge Base und Prompt-Bibliothek.

Wissen

Blog & Deep Dives

Einige Themen brauchen mehr Raum als einen Slide. Hier landen Analysen, Erklärstücke und Muster, die in Trainings und Projekten immer wieder auftauchen.

Prompt Engineering

Prompt-Engineering für Einsteiger – ohne Hype, mit System

Wie du von „Frag das Ding mal“ zu reproduzierbaren Ergebnissen kommst – mit einfachen, klaren Mustern.

Weiterlesen →
Pattern

Rollen, Chain-of-Thought & Pattern – Denkrahmen für LLMs

Warum gute Prompts immer eine Struktur haben – und welche Patterns sich in Projekten bewährt haben.

Zum Pattern-Katalog →
Teams & Praxis

Wie Teams KI nachhaltig verankern – statt nur „zu testen“

Was passiert, nachdem der erste Aha-Effekt vorbei ist – und wie ihr aus Experimenten echte Arbeitsweisen macht.

Alle Beiträge →

Nächster Schritt: Kontext teilen.

Ein paar Stichworte reichen: Branche, Teamgröße, aktuelle Tools, was euch gerade blockiert. Daraus entsteht ein Vorschlag für ein schlankes, aber wirksames Setup – oder wir lassen es bleiben.

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